说到AI，这次倒是很想来聊聊最近看到的一个新短语，英文原文是AI-by-the-Side Architecture，姑且翻译为AI在侧架构。

我看到的这份英文资料，主要是介绍ERP的五种常见技术架构。对于这五种架构，这里简单说一下。

第一种是三层架构（Three-Tier Architecture），即数据库层、应用层和表示层。

第二种是SOA架构或面向服务的架构（Service-Oriented Architecture (SOA)），其典型特点是通过API把各大应用软件集成起来，比如把ERP与CRM集成起来。

第三种是基于微服务的ERP（Microservices-Based ERP）。这种架构，其实也是通过API来集成，不过SOA说的是ERP与其它软件的集成，并且集成的是大软件。而基于微服务的ERP，集成的是一群小微软件，这些小软件一起构成一套ERP系统，有点搭积木的感觉。个头越小，体积越小，不管是设计开发，还是企业应用，就可以更加灵活，也更加好维护与升级。

第四种是多云ERP（Multicloud ERP）。这种我不是很了解，应该是整个ERP生态，底下有好几个云在支撑。

第五种是我们刚才说的AI在侧架构。简单来说，这种架构的ERP，就是ERP软件里面集成了AI功能或者AI智能体（Agents），当然这种ERP一定是在云上，是cloud ERP，并且大部分是SaaS ERP。

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我们重点来说一下AI在侧架构的ERP，先来看一个这种架构下的一个应用场景。

比如你在办公室，正通过电脑查看一份财务报表，偷偷隐藏在幕后的AI，会感知到你的这个动作，然后会分析你正在看的报表，识别出你看的是一份财务报表，并且知道你这份报表引用了ERP数据库里面的哪些数据表。

接下来AI会在侧边栏给你提示，“需要我为你生成一份该报表的分析摘要吗？，”或者“要我基于这份报表生成一份执行摘要吗？”如果你点击界面上的“生成摘要”按钮，等于是给AI下达了一份命令，AI立刻执行，帮你生成一份摘要。在正式使用这份摘要前，你会进行修改和润色。旁边的AI会学习你的风格与偏好，争取下次为你提供更好的服务。

这就好像你在干活的时候，身边隐藏了一位高级助手，一直在关注你的一举一动，以便随时给你提供建议和帮助。

这里我们不得不说的另一个话题是，这种AI在侧架构的ERP，或者说是集成了AI功能的ERP，我们作为用户的体验也在变化，就是从点击转向了对话。具体来说，以前我们与ERP交互，用户界面充满了各种字段和按钮，我们要不停地点击。

而集成了AI后，我们与ERP的交互，更多的是一种对话式界面，我们通过业务语言与ERP交互，当然中间的沟通桥梁是AI。

比如你手里有一份发票要输入ERP系统，你可以通过手机端的聊天窗口，说一句“请AI帮我把这份发票录入ERP系统”，然后AI就会启动扫一扫功能，扫描完以后，会把扫描结果展示给你，你确认之后，就完成了这份发票向ERP系统的录入。

当然你查看ERP系统里面的数据或者报表，还有很多其它事情，都可以通过语音沟通，让AI帮我们去计划与执行。

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其实我刚才描述的这些场景，在ERP环境之外并不陌生。比如在我的微信通讯录里面，有一位叫元宝的好友，也是我的通讯录里面唯一的非人类好友。当然元宝是一位很棒的数字朋友，集成了AI功能。跟元宝聊天，就跟真人聊天的感觉是一样的。

另外值得一提的是，腾讯有一个叫IMA的知识库管理应用，里面集成了AI功能。我们在IMA里面写笔记，随便选中一段文字，马上就会弹出一个小菜单，问你要不要基于选中的文字进行配图，或者进行翻译，或者进行解读，或者帮你扩写一篇文章，用起来真的很方便。

可见这种AI在侧，实际上是早就存在，与AI互动的对话式界面，也不是什么新鲜事，我们与AI互动，不一直是以聊天方式进行的吗？

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接下来的问题是，这种AI在侧的ERP应用，什么时候可以实现呢？毕竟现在熟悉的AI应用，大部分是在ERP环境之外。我们要知道，之所以有如今的AI甚至很多AI的出现，主要是有互联网这个大知识库可以用来训练AI，所以AI能干的活，AI的本领，都是源于互联网。

现在要搞AI在侧的ERP应用，首先ERP厂商就需要有这样一个庞大的知识库来训练AI，否则就训练不出来AI，或者说AI根本不是AI，而是BI，或者是普通的分析报表。

还好，现在不管是国内还是国外，ERP厂商都热衷于把企业的ERP搬到云上，这就为将来实现AI在侧的ERP应用打下基础。

从企业应用的角度来看，现在我们马上要做的，就是把ERP实施好用好，否则将来AI在侧的ERP应用一旦成熟，我们就只能看别人的热闹，看别人跟ERP里面的AI聊上几句，就把工作做好了，就把问题解决了。而看自己，却还是一地鸡毛，还在一堆Excel表格里面愁眉苦脸，为什么会这样呢？因为在你的ERP系统里面，数据准确性低得可怜，跟AI聊天得到的结果，也根本不可靠不可用。

想很好地实现AI在侧的ERP应用，似乎很近又很远。最近了解到米国一家叫Six Atomic 的服装生产企业，从接单、设计、材料采购、车间排产到发货，很多环节都有AI智能体在管控。我估计这家企业应该还搞了物联网（IOT），这样AI通过物联网可以感知设备状态，这是AI搞车间排产必须的。不知道这家企业有没有搞区块链，这样很多数据块在整条供应链上的流动，就可以做到准确、透明和可查。

其实这就是我想描述的未来ERP应用的理想场景，ERP集成了AI、物联网、区块链等现代科技，大家说说话就把活干完了。大家觉得，其中最基础也是最薄弱的，是哪一块呢？肯定是ERP。如果企业现在使用没有AI功能的ERP，尚在小学水平，那么要实现AI在侧的ERP应用并且用好，就应该是大学水平了。

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一想到很多企业的ERP应用，真的挺来气，很有种哀其不幸怒其不争。很多浅显易见的道理，很多老板或者高层，就是理解不了。比如我们盖一栋楼，里面同样会涉及到很多人，有负责图纸设计的设计师，有负责施工的管理人员，还有很多现场干活的工人。

我们知道，这些设计师和管理人员，对他们的要求肯定是比较高的，一般都是建筑专业或者土木专业的科班生，都系统地学习过。而干活的工人，就不用太高要求，只要认识手里的工具，会把安排给自己的活干好就可以，他们不用系统学习，也不需要什么大局观。

其实企业做好ERP项目的难度，比盖一栋楼要大多了，然而负责盖这栋ERP大楼的企业员工，从老板到高中层，如果大部分人是工人水平，没有系统的ERP知识与思维，也没有全局观，也不懂事先要做好大量的准备工作，而是在懵懵懂懂的状况下，直接就挽起袖子开干，这样子怎么能够把ERP实施好呢，就好像一群没有事先训练的士兵，就匆匆上了战场，后果会怎样就可想而知了。

奇葩的是，很多企业一直都有这样一种幻觉，总觉得只要花钱了，也请了顾问进来实施，就应该可以把ERP实施好。

要想把ERP实施好，一定有一套系统的方法。我们十几二十年来一直采用的主流实施套路，已经证明是行不通的，是效果不佳甚至很差的。如果我们继续走老路，按老办法去实施，注定是很难有好结果的。

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要想用好ERP，尤其是中高层要通过ERP做好工作，一个前提条件是，ERP系统里面的数据，尤其是一些重要的数据，必须是准确的。

我们知道，这些数据都是存放在ERP系统的字段里面，比如每种物料都会有一个编码，在仓库现场都会有一个在手数量，这些都会保存在ERP系统的对应字段里面。怎样让ERP系统里面的编码做到一物一码，怎样让每种物料在每个仓库的在手量保持较高的准确性，都是有一套方法的，绝对不是凭感觉就可以做好。遗憾的是，很多人不懂这些方法。

这里我只是说了两个字段，ERP系统里面的很多其它字段，比如物料清单，比如工艺路线，要想让这些字段里面的数据是准确的，都有一套系统的方法，而不是简单地知道这些字段是什么意思就可以了的。

很认同这样一句话，甲方企业要想把ERP实施好用好，投资在员工身上以及实施上面的资金，至少要与购买ERP软件的资金持平，甚至要超过购买ERP软件的投资。这跟我在上一篇文章里面的观点是一致的，我在上篇文章提到了一家米国的软件公司，用这家公司的软件，每个月支付几十美金的订阅费就可以，但是要想把他们的软件用好，可能要投资几十万甚至上百万美金，来把与软件配套的人和事搞好，才能让这套软件成百上千倍地发挥作用。

甲方企业的老板，也一定要有这种觉悟，在ERP项目上，购买软件的投资，只是一小部分，培养员工，打造一支优秀ERP人才队伍的投资，以及实施方面的投资，才是真正的大头。只有先把员工的ERP认知提高了，并且请到真正优秀的顾问，他们才能把该做的事情做好，才能把ERP实施好用好。

总之一句话，如果企业将来想得到AI带给我们的好处，现在就一定要重视起来，一定要把ERP当回事，把ERP实施好用好！

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